网联工业 赋能制造
5G+机器视觉创新应用解决方案
5G+机器视觉创新应用解决方案通过机器视觉、5G、人工智能、边缘计算等新技术的有机结合,实现产品实时在线高精度检测,并通过工业云平台实现检测模型的迭代提高和共享。 利用5G+机器视觉实现产品质量检测精度和检测效率的大幅提升,有效降本增效,并利用机器视觉技术对各类型的线缆产品质量图像检测进行自主学习,大大提升检测柔性, 实现整个工厂全业务流程上下-体化的执行、决策智能化。
流程痛点
方案优势
方案应用
成功案例
5G+机器视觉创新应用解决方案轻松解决交联线表面质检流程痛点
  • 1、检查主要依赖于现场检查人员的经验及巡检,无法消除不确定因素,影响检查结果的稳定性,无法大面积推广;
  • 2、缺陷检查结果记录、传递效率低,影响缺陷确认及修复效率;
  • 3、缺少系统化质检过程数据及结果的收集,无法提供有效的全生命周期分析及质量改进支持。
5G+机器视觉创新应用解决方案技术优势
识别准确率业界领先
先进的神经网络算法和多样化模型,识别准确率高
模型持续迭代
完整的图片、视觉、语音语义分析能力助力后续更智能的业务需求
实施方案简单
云上训练、边缘识别 灵活部署、方便扩展
识别速度快
先进的神经网络算法和AI芯片技术,比人工分析快百倍以上
模型持续迭代
自动识别难例,根据累积数据 不断优化模型,越用越难
识别能力可扩展
可根据业务需求。定制模型 识别更多的损伤
5G+5G+机器视觉创新应用解决方案创新应用
交联线表面缺陷检测算法
  • 抓取产线上交联线的图片,通过AI算法检测图片中出现的缺陷类型及缺陷位置,并在图片上进行标注;
  • 缺陷类型及图片分类存储,支持在线查看;
  • 人工二次核查时既可分类查看,也可按顺序查看。
机器视觉技术在线缆表面质量检测的应用
  • 机器视觉质检主要基于大数据的自动学习,速度快,准确率高,抗环境能力强;适应性好,高精度;数据量越大,精度越准,可以知一反三,跨行迁移学习。
使用5G技术拓展机器视觉质检
  • 现场使用工业摄像头实时拍摄图片视频,通过5G网络,上传至系统平台,实时分析,图像识别,提取图像中的特征,包括边缘、线条、纹理等特征,建立模型, 确定是否存在缺陷,明确缺陷的详细坐标。
成功案例
中天科技海缆有限公司
中天科技海缆有限公司
1、过去主要依靠人工肉眼识别、个人经验依赖性高、漏检率高;
2、采用纸质记录缺陷检查结果、传递效率低,影响缺陷确认及修复效率,无法提供有效的全生命周期分析及质量改进支持。
建设成果
在边缘侧基于图像处理结果,结合深度学习算法,实现质量识别和质量预测算法,通过算法的自我更新及工艺的自我提升,实现产品流水线生产流程的质量提升, 将工人从重复性劳动中解放出来,去除人工参与,解决人工目检存在的易漏检、效率低等问题。
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