5G+AI创新应用解决方案

通过机器视觉、5G、人工智能、边缘计算等,实现产品在线高精度检测,通过工业云平台实现检测模型的迭代和共享。

                                             5G+AI创新应用解决方案通过机器视觉、5G、人工智能、边缘计算等新技术的有机结合,实现产品实时在线高精度检测,并通过工

                                      业云平台实现检测模型的迭代提高和共享。利用5G+AI实现产品质量检测精度和检测效率的大幅提升,有效降本增效,并利用机器视觉

                                      技术对各类型的线缆产品质量图像检测进行自主学习,大大提升检测柔性,实现整个工厂全业务流程上下一体化的执行、决策智能化。

                                 1、当前交联线表面质检流程痛点:

                                   (1)检查主要依赖于现场检查人员的经验及巡检,无法消除不确定因素,影响检查结果的稳定性,无法大面积推广

                                   (2)缺陷检查结果记录、传递效率低,影响缺陷确认及修复效率

                                   (3)缺少系统化质检过程数据及结果的收集,无法提供有效的全生命周期分析及质量改进支持

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                                    2、技术优势

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                                    (1)可以通过AI视觉实现自动检测,去除人工参与;

                                    (2)且AI视觉检测具备了快速提供复检结果的能力,有助于复检人员形成核对AI视觉检测及人工检测结果的习惯,可提升二次复检的速率及修复的速度;

                                    (3)检查图片及报告集中管理,方便后期进行统计分析及交联线产线改进的评估。

                                    3 、5G+AI创新应用

                                      (1)交联线表面缺陷检测算法

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                                           抓取产线上交联线的图片,通过AI算法检测图片中出现的缺陷类型及缺陷位置,并在图片上进行标注;

                                           缺陷类型及图片分类存储,支持在线查看;

                                          人工二次核查时既可分类查看,也可按顺序查看;

                                       (2)AI技术在线缆表面质量检测的应用

                                                 AI质检主要基于大数据的AI的自动学习,速度快,准确率高,抗环境能力强;适应性好,高精度;数据量越大,精度越准,可以

                                        知一反三,跨行AI迁移学习。

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                                       (3)使用5G技术拓展AI质检

                                                 现场使用工业摄像头实时拍摄图片视频,通过5G网络,上传至AI平台,实时分析,图像识别,提取图像中的特征,包括边缘、线条、

                                          纹理等特征,建立模型,确定是否存在缺陷,明确缺陷的详细坐标。

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                                    4、5G+AI应用安全生产管控案例

                                         (1)安全生产作业管控业务

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                                          (2)AI案例-GMP行为规范检测

                                                    为确保行为标准化,降低生产安全隐患,采用视频+AI的技术手段代替人工现场监督的方式,对产线关键区域及物料跨界运输中的

                                             人员行为规范进行实时监控及智能识别告警。

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